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进一步观察不同模型的筛券结果，分别使用30日、60日及90日作为历史时间区间的三种模型所筛选出标的数量前者为9只，而后两者分别为18只及17只。由于夏普比率模型的定位与PEG模型相同，均是转债择券体系的第一步，与之相对使用30日所计算的历史波动率最终满足阈值的转债标的数量偏少，可能无法有效的完成初步筛选这一目标，因此我们排除此选项。从具体个券结果来看，利欧及济川出现了被90日模型剔除但被60日模型选中的情况，进一步观察也能发现两者近几日均满足了90日阈值，唯有参考日受波动影响转为负值。因此落实至具体操作层面，倘若个券出现参考日指标为负值但多日满足阈值的情况，可进一步结合60日模型的结果进行判断，但总体而言，两个模型在筛券结果上差距不大，无需对其进行调整。

（五）具有良好的公司治理结构、内部控制机制和健全的风险管理体系；（六）所在国家或地区金融监管当局已经与国务院银行业监督管理机构建立良好的监督管理合作机制；（七）具有有效的反洗钱措施；（八）所在国家或地区经济状况良好；（九）国务院银行业监督管理机构规章规定的其他审慎性条件。

进一步细探个券的筛选，从基本逻辑出发，Diff_Sharpe Ratio的正负方向直接反映了转债与正股之间性价比的对比，因而我们将筛选阈值设为0，重点关注指标为正值的转债标的。另一方面，受制于实际价格和理论价格所存在的系统性差异，对个券而言单日数据可能会存在不满足阈值的情况，但此时并不意味着该标的不具备性价比。仔细观察个券层面的计算结果也能发现，在转债价格波动较大时，个券偶尔会出现期权价值为负值或转股溢价率被快速压缩的特殊情况，但此类情况通常持续时间较短，随着价格波动的缩小Diff_Sharpe Ratio也会逐渐回归至合理水平。为了尽量削弱此类情况给择券体系带来的干扰，我们将参考范围延伸至最近十个交易日，统计这一时间段内标的Diff_Sharpe Ratio指标为正值的频率。

“美方措施本质上打击的是全球产业链和价值链。简单来说，美国是在向全世界开火，也在向自己开火。”高峰说。针对有媒体提问中美贸易战爆发，在华美资企业是否会成为打击目标，高峰回应说，在过去的几十年里，中国始终是全球外资最受欢迎的市场之一，不仅仅因为中国市场巨大，更是因为中国市场代表着稳定、理性、法治。所有在华企业的合法权益都将得到中国政府的保护。

再蠢很多公司在针对自身爆发重大负面舆情的时候，最下下策就是装死，一声不吭等到舆情过去。殊不知社交媒体发展到今天的大环境下，别说几个小时，几分钟的耽搁都会引起洪水般的舆论压力。用最快的速度澄清必要的事件要点和网友疑问有助于缓解这种压力，快刀斩乱麻立刻画上句号是最有效遏制大部分疑问的直接手段。

“粗略估计损失有十几万”，15吨当季蔬菜成了徐丽萍的心头病，依赖批发商销售蔬菜的合作社一下子陷入困难。“批发商基本都是外地人，现在根本出不来，我们的蔬菜也没有人收”。手机上的老客户大多是以家庭为购买单位的散单，合作社的出货量实在小的可怜。幸运的是，金山农联会今年初就和京东物流签署了战略合作协议，虽然内容是打造“金山味道”区域公用品牌，但是疫情当前，京东一纸“告全国农人书”下，全国农货无差别成了他们的帮扶对象。